老闆交辦「公司要搞 AI」，選錯講師卻是你扛。簽約前花 5 分鐘過一遍這 7 道——拿去評估任何一位 AI 講師都適用，包括阿峰。
整場都在示範「ChatGPT 能寫詩、能翻譯」，案例全是別人公司的，跟你部門每天在做的事接不起來。
上課前先問你：哪個部門、平常卡在哪些任務，再用「你的情境」設計練習。下課學員回座位就能套用。
從頭到尾只教「怎麼用」，完全沒提哪些資料不能貼進去、雲端與地端差別、要不要去識別化。IT 和法務一問就破功。
課綱裡有明確的一段「資料安全紅線」：哪些能用、哪些要先處理、哪些絕對不進一般 AI 工具。
講師的成功標準是「當天滿意度很高」。課一結束就斷線，三週後沒人記得用，等於白花預算。
留得下工具清單、複習資源；最好兩三週後還會回收「到底有沒有人在用、卡在哪」，而不是辦完就走。
「上完保證效率提升 40%」「導入後人力省一半」——把別家大客戶的成果，直接當成你公司的承諾。
先承認你公司的起點和限制，誠實說這次合理能到哪、哪些要靠後續。對任何講師，保證得越滿，越要小心。
不管台下是基層還是主管，同一份投影片打天下。結果基層覺得太空、主管覺得太淺，兩邊都沒被照顧到。
先確認對象：基層要的是「今天就能省時間」，主管要的是「怎麼判斷團隊從哪導入、風險在哪」，分流設計。
報價含糊、項目說不清楚，或同樣一套課對不同公司開差很多。你拿去跟採購、主管交代時講不出「這筆錢買到什麼」。
時數、對象、產出、是否含課後，一條一條對得起報價，讓你能直接呈給採購與主管核。這條和找誰無關，是基本功。
宣傳是名師，實際來的是助教/代課；或只給一份通用錄影課，完全不能依你公司情況調整。
講清楚「誰實際授課」，並且願意依你的產業與對象客製。不管你最後選誰，這點都該先問白。
我做了一個 1 分鐘的企業 AI 需求評估。填完你會拿到一份「不含貴司敏感資料」、可直接轉給主管 / 採購 / IT / 法務對齊的建議摘要——不必先準備需求書、不留你電話、沒有業務追殺。
花 1 分鐘做需求評估 →這份清單你存起來、拿去評估任何一位 AI 講師都適用，包括我。哪天真的要動 AI 內訓，再想起有阿峰這個人就行。