為什麼用 NotebookLM，不用 ChatGPT？
- 🔒 只答你上傳的資料：不像 ChatGPT 會「一本正經胡說八道」，它只根據你丟進去的條款、DM 回答。
- 📌 答案有出處：每個回答都附引用編號，點一下跳到原始條款那一頁，方便你核對、給客戶看。
- 🚫 杜絕幻覺：資料裡沒有的，它會明說「資料中未提及」，不會亂猜——這對保險條款最重要。
🚀 3 步驟開始（進 notebooklm.google.com）
1建一本筆記本
點「建立新的筆記本」。每一本就是一個獨立主題——例如「國泰儲蓄險系列」或「王董的規劃資料」。
2把資料拖進「來源」
把保單條款 PDF、產品 DM、客戶公司年報、勞退試算截圖，直接拖進左側來源區（最多 50 份，Excel 要先轉存 PDF）。也可以貼網址或 YouTube 連結。
💡 提醒：NotebookLM 讀「文字」，圖片裡的字它讀不到。
3用下面的問句問它
在對話框貼上你要的問句（下面備好了），它會根據你上傳的資料回答、附上出處。
💬 可複製的預設問句（點一下就複製）
🎯 業務開發：拜訪前準備
客戶是 52 歲科技業副總，年薪 800 萬，2 個小孩在美國念書，3000 萬放定存。根據我上傳的產品資料，建議我用哪張保單切入、開場話術怎麼說、要避開什麼地雷。點擊複製
客戶 58 歲大學教授，月薪 12 萬、退休月退俸約 5 萬、太太家管無收入，希望退休後月花 10 萬。根據上傳的年金與利變壽險資料，幫我算退休缺口、挑最適合的組合，寫一套用數字說服客戶的話術。點擊複製
根據我上傳的三家（國泰／富邦／南山）同類商品條款，找出差異化優勢，寫一套不貶低對手、但能凸顯價值的話術，包含客戶 3 種可能反駁和我的回應。點擊複製
📖 被問倒急救：條款白話
根據我上傳的這份保單條款，用 3 句話說完這張保單在做什麼，再列出 3 個「客戶一定要知道」的注意事項（等待期、除外不保、給付條件），每項用生活化例子解釋，全部標明出自條款第幾條。點擊複製
客戶問這張投資型保單「費用到底怎麼收」，請根據條款把所有費用項目（前置費用、保單管理費、危險保費、贖回費用）整理成一張表，標出各自的收取方式與出處條款。點擊複製
👔 主管帶團隊
根據我上傳的「留下超過 2 年的 20 位業務員履歷與性格測驗」，歸納他們的共同特徵，再設計一套 30 分鐘面試問題清單，能快速判斷候選人適不適合做保險。點擊複製
根據我上傳的新人培訓教材與過去輔導紀錄，幫一位 28 歲、內向但有同理心、零銷售經驗的前護理師，設計 90 天輔導計畫，包含每週任務、話術練習主題、陪訪安排。點擊複製
✨ 問完別急著走——右側一鍵生成這些
- 📊 簡報文件：把研究摘要變一頁式，拜訪前帶著走。
- ❓ 常見問題（FAQ）：預先準備客戶會問的 10 個問題和回答。
- 🎧 音訊總覽（Podcast）：通勤時用一男一女對話複習話術重點。
- 🗂️ 學習指南：整理成團隊可複製的開發 SOP，帶新人用。
- 🧠 心智圖／時間軸：複雜的傳承規劃、理賠流程視覺化，見面給客戶看。